10月23日,由北京市智能交通协会主办、赛文交通网协办的京津冀智能交通发展论坛暨 2020 年北京智能交通大会在北京圆满召开。本次大会以“新基建、新交通、新协同”为主题,邀请众多市专家、科技企业、高校科研等行业专家一起,共同探讨新基建时代下的智能交通建设,内容涵盖自动驾驶、车路协同、智慧停车、信号控制等多专业领域的热门话题。

　　闪马智能CEO彭垚应邀出席大会并发表主题演讲,围绕视频异常分析AI中台赋能城市交通空间异常管理展开,提出海量信息的流动性给城市交通治理带来了巨大的挑战,我们需要打造以空间内人、车、物的流动性与信息的流动性原理为基础,基于视频异常分析为核心的空间异常管理AI中台,并通过一个统一的平台,把整体的方案赋能到城市化的异常管理中。

　　一个人是一个系统,一个城市也是一个系统。闪马VisionMind视频异常行为事件平台就好像人体系统里面的“淋巴系统”一样,能够感知城市的昼夜高速发展中的异常事件,及时做出响应和处理。随着智能化的发展,我们必须要面向未来的城市中,人在工作学习,生活娱乐,公共交通和互联网上,提供全方位的AI“新工具”。

　　在构建完整的视频异常行为事件平台过程中,以及多年的AI产品化、算法研究、视频内容的分析、城市行为的总结中又发现了一些智能赋能空间的一些基础理念。于是,彭垚继续为大家分享了智能赋能城市空间五大区域的概念,包括了交通空间、工作学习空间、生活娱乐空间、互联网信息空间、城市环境空间,并在本次论坛上重点介绍了闪马在道路交通空间场景的AI落地应用。

　　交通,尤其是城市道路交通,是“五大空间”中最为复杂的。因为几乎每个人每天工作、商务、休闲、娱乐、会花很多时间在交通上。为此,每年政府投入大量人力物力财力对道路的规划、行人、机动车、非机动车的行为进行规范,目的就是为了提高交通的效率、保证路上的人的安全。

　　交通空间的场景是属于典型的虽然已经有一定行业的规则,但由于流动量不确定性大,容易产生规则外异常行为的场景。由于交通行业有复杂的规则体系,对应的事件种类复杂度高,对视频异常事件平台的需求极其强烈。针对这样的场景,VisionMind平台研发了一系列的交通分析能力,包括机动车/非机动的违法行为识别、指挥调度用的交通事件、流量的可视化、工地监管、公路的资产管理等等。目前,闪马在智慧交通领域的产品与落地方案已经覆盖了国内100多个城市。在打造智慧城市的过程中,交通领域也是闪马智能在未来的重中之重。

　　最后,闪马智能彭垚表示,“因为城市“五大空间”中有太多太多的事件在发生,我们对自己生活的环境也有太多的“无知”,但是人类最伟大的一点就是能不断的提升认知能力,更新自我,我们会一直做城市空间的洞察者,打造一个安全、干净、有序,以及有温度的城市”。