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华为智能计算今天发布FusionServer Pro智能服务器
作者:发布时间:2019-04-03 17:36:24来源:IT之家

  今天,华为智能计算业务部在北京召开了主题为“+智能,计算进化”的发布会,正式发布FusionServer Pro智能服务器。FusionServer Pro是一套智能服务器解决方案,将从“智能加速、智能管理、智能数据中心”三个层次帮助数据中心智能化升级。

  

 

  ▲华为FusionServer Pro智能服务器发布仪式

  世界正从数字化向智能化转型,计算产业作为核心驱动力,已高速发展了大半个世纪,也面临自身的升级进化。计算产业从早期的专用计算到第二阶段的通用计算,再到如今的智能计算阶段,全栈全场景,AI与边缘计算等已经成为主要特征。

  这其中,计算作为核心驱动力,正在面临算力和管理的挑战。同时,智能世界基础设施包含三部分,联接、计算和云,其中数据中心承载着大部分的计算任务,据GIV(全球产业展望)2025预测,到2025年企业AI普及率将达86%。各行各业将快速进入智能化,支撑智能化转型的大规模数据中心也会越来越多。传统数据中心及部署其中的服务器正在面临巨大的挑战:

  传统服务器性能昂贵:新业务层出不穷,CPU作为传统的计算资源,在部分业务场景下单纯使用CPU并不是最经济的选择。

  数据中心OPEX支出高昂:传统数据中心中,服务器的部署、运维、管理成本居高不下。

  L1与L2缺乏联动:传统数据中心与服务器之间缺乏联动,能耗支出高昂。

  简单来说,就是新的智能时代需要更具未来化的IT技术予以支持,需要敏捷应对需求的能力、动态灵活的架构、先进的技术、广泛的AI赋能,以及基于零信任的安全保护生态,在这诸多的需求下,更智能化和自动化的基础设施成为必要,因此,数据中心也需要智能化升级。具体来说,就是需要能够提供澎湃算力,需要主动感知和智能适应,能够应对复杂的运维。这也是华为推出FusionServer Pro智能服务器的背景。

  

 

  ▲华为智能计算业务部FusionServer领域总裁张小华

  华为在会上宣布,FusionServer产品全线将升级到FusionServer Pro智能服务器,并基于此构建智能化数据中心解决方案,加速企业数据中心智能化升级。

  具体来看,单机场景下,FusionServer Pro智能服务器将引入智能加速引擎,实现计算、存储和网络协议的智能卸载和提升,有效的提升业务体验,降低运营成本,提升投资回报。

  智能加速引擎含有SSD硬盘、FPGA加速卡、智能融合网卡和Atlas 300推理卡加速部件组成。

  其中华为ES3000系列SSD硬盘拥有业界第一的领先性能,可令MySQL数据库性能提升2倍,CAPEX节省10%,Oracle数据库性能提升10倍;

  而华为FPGA加速卡实现了性能提升4-6倍:视频编码加速提升4倍以上;基因测序加速提升6倍;同时可成本降低30-40%:视频直播加速解决方案CAPEX下降40%,OPEX下降30%,可提升压缩率33%以上;另外就是部署空间降低:数据压缩卡替换传统压缩,节省22%-44%主机CPU资源,节省硬盘容量45%;基因分析加速可降低80%部署空间;

  华为IN系列智能融合网卡方面,则可以实现CPU资源释放,x86核卸载15%的算力加速,同时可以降低网络时延, IOPS/时延领先30%+,令计算性能提升15%,同时实现多协议加速,以太与FC网络协议自动切换;

  华为Atlas 300推理卡方面,单卡性能可达64TOPS@INT8,64路高清视频实时分析处理。

  除了单机场景,FusionServer Pro智能服务器在规模部署场景也有很大的助益:在引入智能加速引擎的同时,再增加智能管理引擎,它提供智能资产管理、智能版本管理、智能能效管理、智能部署管理、智能故障管理等五大智能管理特性,让数据中心的海量部署的服务器管理智能化,提升管理与运维效率,降低OPEX可达15%。

  还有就是超大规模部署场景下,从增加智能加速引擎和智能管理引擎的设备层面再升级到数据中心层面,含如下三个创新智能化数据中心解决方案:

  L1与L2智能联动:实现数据中心L1的空调与L2的服务器的智能化联动,提升数据中心整体能源利用效率。

  全液冷机柜解决方案:绿色节能,PUE可降低30%;高密部署,可节省76%的机柜,68%的机房空间;相比风冷方案,大幅降低整体TCO 20%。

  整机柜解决方案:规模化快速部署,节点盲插,智能机器人运维,最终目标是实现无人值守的自动化智能化数据中心。

  最后,对于本次FusionServer Pro智能服务器的发布,华为方面表示:“华为通过智能加速和智能管理,将传统服务器升级为智能服务器,并实现由点到面的算力进化,打造智能化的数据中心基础设施。”

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