众所周知，目前AI成为每一个手机厂商开发布会都要提及的词，Vivo Nex专门为语音助手Jovi提供了物理按键，小米8可以智能识别206种场景，新发布的iPhoneXs则搭载了最新的人工智能芯片。2017年搭载AI功能的手机只占10%，而根据预测，2022年这一比例至少达到80%。

　　那么问题来了，各厂商都热捧的AI手机，究竟有何神奇之处？今天龙猫君就来为大家总结一下。

　　AI拍照

　　AI拍照功能是人工智能在手机上非常重要的应用领域，也是各家争相宣传的一大卖点，特别是在国产手机没有自己智能芯片的前提下在消费者面前立起手机的AI形象，AI拍照可谓是功不可没。

　　AI 拍照简言之就是对取景框内的物体进行分析，并根据物体特性推荐拍摄模式，每一种拍摄模式都会根据取景视角、颜色等因素进行自动调节。玩单反的人需要有专业的光学和摄影知识，才能准确判断光线条件，对相机进行调节以达到最佳成像效果。而AI拍照模式，通过摄像头进光，对被摄物光线场景进行人工智能分析计算后，便可以自动匹配拍照模式。

　　另外，AI在美颜方面也是功绩显著。比如东西方之间有不同的审美偏好——很多东方人喜欢白皙的肤色，而很多西方人喜欢小麦肤色，AI相机会根据手机主人的喜好，通过对大批量的照片进行学习，制定出不同AI美颜算法，在自拍的时候自动根据脸型进行优化。

　　语音助手

　　智能手机的麦克风可以持续聆听现实世界的声音，AI功能可以分辨这些声音，并为用户提供指引，或者是触发一些事件，这也是我们最先在手机上接触到的人工智能应用，从iPhone上搭载了Siri开始，语音助手逐渐成为智能手机的标配。

　　问路，发消息发红包，打开手机小工具，包括在"物联网"概念下发展起来的语音控制空调、冰箱、窗帘，语音助手在生活中扮演着越来越重要的角色，其实不仅是语意理解那么简单，语音助手扮演的角色更像个24小时照顾你生活的管家，比如它在夜里听到你打鼾，就可以向你的腕带发送指令，引导你改变睡眠姿势。

　　用户认证

　　从指纹解锁到面部识别，苹果引领了新一波解锁热潮，而在这之后便是AI的另一应用领域——用户认证。

　　相比较指纹解锁，人脸解锁具有速度快、非配合非接触、抗干扰能力强的优点，指纹那些在手指潮湿、油污、戴手套等情况下识别不了的情况在人脸解锁的手机上永远不会出现。

　　利用先进的AI算法对镜头捕捉到的图像进行边框检测、像素或摩尔纹检测、反光、扭曲、色彩异常等多方位的检测，保证解锁手机的是活体的人，是目前人脸解锁所采取的常规方式。

　　设备管理

　　人工智能很大提升了设备性能和待机时间。有了人工智能技术，智能手机可以更好地理解并学习用户的行为。比如，根据学习判断什么时候使用哪个app，保持经常使用的app在后台运行，让它可以快速重新启动，或者关闭没有使用的app以节省内存和电池。

　　从技术发展层面来看，源于GPU Turbo技术的应用，CPU和GPU之间的指令传输效率得到了大幅度提升，减少了GPU的大量冗余计算消耗，于是GPU可以多线程、多连接地主动接收CPU指令，大大增强了GPU处理图形的能力和效率。这不仅使手机在运行一些大型游戏时更加流畅，画面更加清晰，甚至在一些需要大量计算的应用上，比如语音控制无人机或者用手机实现汽车的无人驾驶，AI技术都能轻松使之成为现实。

　　美在未来

　　严格来说，目前手机上所应用的AI技术还只是弱人工智能，由于技术的复杂性，其本身要求很高，需要密集型的计算，随时在线且需要复杂的神经网络模型，导致智能手机的计算环境非常受限，距离真的智能还有很大的距离。

　　不妨设想一下，按目前的发展来看，未来我们的智能手机会是什么样子？首先外观上，手机可能比一块玻璃还薄，没有边框和按键，也不会损坏，可以无充电器充电，摄像头配有专属处理器，直至手机可以自己思考，帮我们处理复杂问题，到时候我们动动嘴AI就能帮我们处理工作了，这样的生活该是多么惬意！而从手机AI发展路线来说 ，我们可以进行以下的预判：

　　一、视频和直播：通过AI芯片进行实时运算，在手机视频中进行人脸与手势、人体姿势识别，以及人像分割、视频风格化等操作正在向我们走近。

　　二、AR：在手机上进行更好的增强现实体验，无法离开AI的帮助。深度估计、光线估计、环境理解等算法价值，能够帮助更符合市场预期的AR出现。而这些能力，又不仅仅作用于AR。

　　三、摄影：不只是AI进行拍照风格化和人像深度处理，接下来用AI进行图像增强，处理光影拍摄和动态捕捉会成为新的亮点。

　　四、识别：用AI来识别文字和商品、景物等等，正在成为新的热点。这方面能力可能给很多手机应用带来新的机会。比如拍照翻译、手写文字识别与辨认、文字情绪识别等等，能广泛应用于翻译、输入和社交领域。而图片分类、图像超分辨、物体识别等，又可以作用于自媒体、社交网络和购物。

　　如此多的新能力和背后复杂的算法作用，其实就是给了开发者新的"食材"。这些"食材"最简单的运用方式就是跟"老菜"炒在一起，比如在短视频中加入AI特效和AI识别能力；更复杂一点是单独组成"AI新菜"；更深一步，是重新理解手机的基础能力，构想出未曾出现过的未知功能。

　　目前阶段，AI技术的强大与否，很大一部分取决于数据库的强大，所以对于数据的分析挖掘就显得异常重要。不管是AI拍照场景识别，还是人脸解锁应用，抑或语音语义识别，都需要巨量的数据输入供机器学习，人工智能像人一样，看的越多，学的越深，越能像人一样"聪明"。可以说，未来科技看AI，AI发展看数据，谁能精准、迅速的找到安全的数据，谁就掌握了在AI领域发展的先机，而这一切的捷径，就是把工作交给像龙猫数据一样高效、安全、迅速的专业数据服务商。